Cruthaíonn eolaithe ríomhaireachta ‘saotharlann’ chun físeán sruthú a fheabhsú

Sna laethanta seo den fhadú sóisialta, agus na milliúin ag clabhsúr sa bhaile chun féachaint ar an teilifís ar an idirlíon, tá taighdeoirí Stanford tar éis algartam a nochtadh a léiríonn feabhas suntasach ar theicneolaíocht físe a shruthlú.

Forbraíodh an algartam nua seo, ar a dtugtar Fugu, le cabhair ó lucht féachana deonacha a d’amharc ar shruth físe, ar a d’fhreastail eolaithe ríomhaireachta a d’úsáid foghlaim meaisín chun an sreabhadh sonraí seo a scrúdú i bhfíor-am, ag lorg bealaí chun glití agus stallaí a laghdú.

I bpáipéar eolaíoch, déanann na taighdeoirí cur síos ar an gcaoi ar chruthaigh siad algartam nach ndéanann ach an oiread sonraí agus is féidir le nasc idirlín an lucht féachana a fháil gan cáilíocht a dhíghrádú.

"Agus é ag sruthú, braitheann stallaí a sheachaint go mór ar na halgartaim seo," a deir Francis Yan, iarrthóir dochtúireachta in eolaíocht ríomhaireachta agus céad údar an pháipéir, a fuair Gradam Pobail 2020 USENIX NSDI.

Tá go leor de na córais atá i réim chun físeán a shruthlú bunaithe ar rud ar a dtugtar an Algartam Maolán-Bhunaithe, ar a dtugtar BBA, a d’fhorbair Te-Yuan Huang, mac léinn iarchéime Stanford ansin, in éineacht leis na Ollúna Nick McKeown agus Ramesh Johari.

Ní iarrann BBA ach ar ghléas an lucht féachana cé mhéad físeán atá aige ina mhaolán. Mar shampla, má tá níos lú ná 5 soicind stóráilte aige, seolann an algartam píosaí scannáin ar chaighdeán níos ísle chun cosaint a dhéanamh ar bhriseadh isteach. Má tá níos mó ná 15 soicind stóráilte ag an maolán, seolann an algartam an físeán den chaighdeán is airde is féidir. Má thiteann an líon eatarthu, déanann an algartam an caighdeán a choigeartú dá réir.

Cé go bhfuil BBA agus halgartaim den chineál céanna forleathan sa tionscal, rinne taighdeoirí iarrachtaí arís agus arís eile thar na blianta halgartaim níos sofaisticiúla a fhorbairt ag baint úsáide as foghlaim meaisín - cineál intleacht shaorga ina múineann ríomhairí iad féin chun próiseas éigin a bharrfheabhsú.

Ach in athrú nua-aimseartha ar an sean-adage truflais-i-truflais-amach ríomhaire, is gnách go mbíonn sonraí insamhalta de dhíth ar na halgartaim foghlama meaisín seo chun foghlaim uathu, seachas an rud fíor a sheachadtar ar an bhfíor-idirlíon. Tá fadhb ann.

"Is áit i bhfad níos praiticiúla é an t-idirlíon ná mar is féidir lenár n-insamhaltaí a shamhaltú," a dúirt Keith Winstein, ollamh cúnta le ríomheolaíocht a rinne maoirseacht ar an tionscadal agus a thug comhairle do Yan in éineacht le ollamh comhlach in eolaíocht ríomhaireachta agus innealtóireacht leictreach Philip Levis. "Is é an rud a d'aimsigh Francis ná go bhféadfadh bearna a bheith ann idir obair a dhéanamh ar cheann de na halgartaim seo in insamhalta seachas é a chur ag obair ar an bhfíor-idirlíon."

Chun micreascóp réalaíoch a chruthú den domhan féachana teilifíse, chuir foireann Winstein antenna ar bharr Foirgneamh Packard Stanford chun comharthaí craolta saor in aisce thar an aer a tharraingt isteach a rinne siad a chomhbhrú agus a shruthlú ansin chuig saorálaithe a chláraigh le páirt a ghlacadh sa tionscadal taighde. , ar a dtugtar Puffer. Ag tosú go déanach in 2018, rinne na saorálaithe cláir teilifíse a shruthlú agus a bhreathnú trí Puffer agus rinne na heolaithe ríomhaireachta monatóireacht ag an am céanna ar an sruth sonraí ag baint úsáide as a n-algartam foghlama meaisín féin, Fugu, agus ceathrar iomaitheoir mór le rá eile, lena n-áirítear BBA, a cuireadh oiliúint orthu chun a bhfeidhmíocht a choigeartú bunaithe ar na dálaí cáilíochta iarbhír a bhí ag an lucht féachana.

Ag tús a srutha, sannadh ceann de na cúig halgartaim sruthú do gach breathnóir go randamach agus thaifead foireann Stanford sonraí sruthú cosúil le meánchaighdeán na físe, líon na stallaí agus an fad ama a bhí an breathnóir ag tiúnadh isteach.

Níor aontaigh na torthaí le roinnt staidéir taighde roimhe seo a bhí bunaithe ar insamhaltaí nó ar thástálacha níos lú. Nuair a rinneadh tástáil ar na halgartaim foghlama meaisín a bhí sofaisticiúil, dar leis, i gcoinne BBA sa saol mór, bhí a chaighdeán féin ag an gcaighdeán is simplí. Faoi dheireadh na trialach, áfach, bhí Fugu níos fearr ná na halgartaim eile - lena n-áirítear BBA - i dtéarmaí an ama is lú cur isteach, an réiteach íomhá is airde agus comhsheasmhacht cháilíocht na bhfíseán. Rud eile, is cosúil go bhfuil sé de chumhacht ag na feabhsuithe sin lucht féachana a choinneáil tiúnta. Tá lucht féachana ag féachaint ar shruthanna físe a chothaítear le Fugu ar an meán 5-9% níos faide ná halgartaim eile a ndearnadh tástáil orthu.

"Fuaireamar roinnt bealaí iontais ina mbíonn an saol réadúil difriúil ó insamhalta, agus conas is féidir le foghlaim meaisín torthaí míthreoracha a thabhairt. Tá sé sin corraitheach sa mhéid is go dtugann sé le tuiscint go bhfuil go leor dúshlán suimiúla le réiteach," a deir Winstein.

Fág nóta 

Ainm *

Ríomhphost *

Fón

Seoladh

cód

Teachtaireacht

 

Liosta Teachtaireachtaí